Data Analyst (freelance)
Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.
Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).
Обов'язки:
5+ років відповідного аналітичного досвіду.
Досвід роботи з кількісними та якісними вхідними даними та їх синтезу у чіткі висновки.
Рівень англійської від Upper-Intermediate.
Бекграунд у стратегічному аналізі, генерації інсайтів та аналітичних дослідженнях.
Досвід роботи з Excel/Google Sheets і PowerPoint.
Здатність конвертувати дані, сигнали та результати досліджень у стратегічні висновки, рекомендації, фреймворки та гайдлайни.
Сильні навички аналітичного сторітелінгу та вміння підготувати звіти й презентації для керівництва.
Розвинене структуроване мислення, навички дизайну досліджень та гіпотезо-орієнтованого аналізу.
Гарне розуміння омніканальних, кампанійних або цифрових даних щодо залученості у складних середовищах.
Практичне та глибоке розуміння інструментів ШІ та LLM для воркфлоу досліджень і аналізу.
Буде перевагою:
досвід роботи з BI-інструментами, SQL, Python, аналізом опитувань, консалтинговим середовищем або платформами соціального прослуховування.
Apply To This Job
- Генерувати стратегічні інсайти для проєктів у сферах фарми/life sciences, використовуючи якісні та кількісні дані, ринкові сигнали й дослідницькі вхідні дані.
- Проводити поглиблені аналітичні дослідження, оцінки даних і структурований ресерч для складних клієнтських та внутрішніх ініціатив.
- Трансформувати фрагментовані дані, результати досліджень і цифрові сигнали у висновки високого рівня, стратегічні рекомендації та матеріали на підтримку прийняття рішень.
- Працювати з даними кампаній, омніканальними даними та даними соціального слухання для виявлення патернів, ризиків, можливостей і нових тем.
- Аналізувати сигнали аудиторії, наративів і тем у соціальних мережах і цифрових екосистемах.
- Підтримувати розробку плейбуків, фреймворків, гайдлайнів і аналітичних презентацій рівня керівництва.
- Долучатися до KPI-фреймворків, логіки вимірювання та структур звітності там, де це доречно.
- Глибоко й критично використовувати інструменти ШІ та LLM для дослідження, синтезу, структурування, резюмування й прискорення аналітики.
- Валідувати результати, отримані за підтримки ШІ, розуміти обмеження інструментів і відповідально застосовувати сучасні ШІ-воркфлоу.
- Готувати чіткі стратегічні підсумки та рекомендації для внутрішніх стейкхолдерів із можливою підтримкою на рівні клієнта.
- Взаємодіяти з внутрішніми командами та зовнішніми партнерами щодо вимог до даних, аналітичних результатів і потенційних удосконалень підходів до соціального прослуховування й генерації інсайтів.