Data Engineer Azure Pleno
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa. Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. Papéis e Responsabilidades: Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure Databricks, Airflow e PySpark. Garantir a qualidade, eficiência e confiabilidade dos dados por meio de boas práticas de engenharia de dados e monitoramento contínuo. Realizar análise e troubleshooting de dados, identificando e solucionando problemas relacionados à integridade, performance e disponibilidade. Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, traduzindo dados complexos em informações visuais claras e acionáveis para suporte à tomada de decisão. Colaborar ativamente na criação e implementação de novas funcionalidades e melhorias em soluções de dados, alinhadas às necessidades do negócio. Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados da empresa. Qualificações Essenciais: Sólida experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados em Azure Databricks, com foco em ambientes de alta performance e escalabilidade. Domínio de PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala, garantindo eficiência e confiabilidade. Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais , incluindo modelagem e otimização de consultas. Proficiência no uso de ferramentas de versionamento de código, como Git, para controle de mudanças e colaboração em equipes de desenvolvimento. Domínio em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Power BI, incluindo criação de dashboards interativos e relatórios analíticos que atendam às necessidades do negócio. Qualificações Desejáveis: Experiência em engenharia reversa para compreensão de fluxos e processos de sistemas legados. Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.), promovendo entregas iterativas e colaborativas. Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados e melhores práticas de processos ETL/ELT, garantindo soluções otimizadas e escaláveis. Experiência no uso de ferramentas de monitoramento e logging (como Azure Monitor, Datadog, ou ELK Stack) para análise e acompanhamento de desempenho de dados e sistemas. Experiência prática com outras ferramentas do ecossistema Azure, como Azure Storage, Azure SQL, Azure Data Lake, e Azure Synapse Analytics. Perfil altamente autogerenciável, com mentalidade problem-solving e capacidade de tomar decisões informadas em ambientes complexos. Paixão por aprender novas tecnologias, explorar inovações e resolver desafios de negócios por meio de soluções de dados. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ Desejamos boa sorte! 😊🚀 Apply To This Job